Conda 环境管理

这是一份简洁实用的 Conda 环境管理常用命令 Markdown 速查文档：

# Conda 环境管理常用命令速查


## 1. 查看环境

- **查看所有已存在的环境**：
  ```bash
  conda env list
  # 或
  conda info --envs

2. 创建环境

• 创建基础环境：

  conda create -n <环境名>
  

• 创建指定 Python 版本的环境（推荐）：

  conda create -n <环境名> python=3.10
  

• 创建环境的同时安装指定包：

  conda create -n <环境名> python=3.9 numpy pandas
  

3. 激活与退出环境

• 激活/切换到指定环境：

  conda activate <环境名>
  

• 退出当前环境（返回 base 或系统环境）：

  conda deactivate
  

4. 删除与克隆环境

• 删除指定环境及其所有依赖：

  conda env remove -n <环境名>
  # 或
  conda remove -n <环境名> --all
  

• 克隆（复制）已有环境：

  conda create -n <新环境名> --clone <旧环境名>
  

5. 环境导出与迁移

• 导出当前环境配置到 YAML 文件：

  conda env export > environment.yml
  

  (跨平台建议只导出主要依赖，去除平台专属构建编号)：

  conda env export --no-builds > environment.yml
  

• 通过 YAML 文件快速重建环境：

  conda env create -f environment.yml
  

6. 环境内常用包管理

提示：需先激活对应环境，或在命令后加上 -n <环境名>。

• 查看当前环境安装的所有包：

  conda list
  

• 安装包：

  conda install <包名>
  # 从指定源（如 conda-forge）安装
  conda install <包名> -c conda-forge
  

• 卸载包：

  conda remove <包名>
  

• 更新包：

  conda update <包名>
  

7. 缓存与垃圾清理

长期使用后，下载包的缓存会占用大量磁盘空间：

• 清理所有未使用的缓存包和索引：

  conda clean --all